PRODUCT · HOW IT WORKS

从一个业务问题,
走到一份可交付的报告。

DataTalk 是一个 AI 业务报表工作台:连接数据,用自然语言生成指标和页面,确认结果后发布成可分享的正式版本。

DATATALK STUDIO编辑工作台
DataTalk Studio 报告编辑工作台
TWO WORKSPACES

两个界面,
完成从制作到交付。

编辑工作台负责把问题做成答案;报表中心负责管理版本、负责人和发布状态。你始终知道当前是在“做报告”还是“交付报告”。

编辑工作台:把问题做成可读的报告
WORKSPACE编辑工作台:把问题做成可读的报告

在对话中明确目标,生成指标和页面,再边看边修改直到内容可用。

报表中心:把确认后的结果交付出去
RELEASE FLOW报表中心:把确认后的结果交付出去

查看负责人、版本和发布状态,把已经确认的报告交给需要它的人。

01

用自然语言描述问题

先说清楚想知道什么,DataTalk 帮你拆解分析目标并搭好报告起点。

  • 描述业务问题和分析范围
  • 支持多轮修改和确认
  • 保留每次编辑的变化
02

确认指标和数据来源

在生成结果的同时看清指标口径、数据来源和组件绑定,数字有据可查。

  • 统一指标定义和别名
  • 查看指标与数据的关系
  • 减少团队口径不一致
03

得到可以阅读的报告

把关键指标、趋势变化和明细拆解组织成团队可以直接使用的业务页面。

  • 总览、趋势和对比分析
  • 支持明细下钻和筛选
  • 适配不同业务报告场景
04

发布一份正式版本

把工作区内容发布成可追踪的正式报告,交付给需要它的人。

  • 保留不可变发布版本
  • 公开链接和访问保护
  • 支持有效期和撤销
部署方式

同一个 DataTalk,
选择在哪里运行。

直接使用云端工作台,或部署到企业指定环境。先确认运行方式,再确定数据与模型如何接入。

SaaS 云服务

不用搭环境,直接开始做报告。

运行位置
DataTalk 云端工作台
开始方式
访问 Studio,按工作台指引开始使用
适合需求
希望快速开始,不自行部署应用
使用云服务

私有化部署

让 DataTalk 运行在企业自己的环境。

运行位置
企业指定的服务器或私有云环境
开始方式
确认环境、数据源和模型服务,再安排部署
适合需求
需要内网接入或独立运行环境
咨询私有化部署

模型与数据边界私有化部署不默认包含本地模型。模型服务、网络访问和数据流向,需要结合实际配置确认。

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